Judul Skripsi Jurusan Statistika – Skripsi Jurusan Statistika merupakan sebuah langkah penting bagi mahasiswa dalam memperdalam pemahaman dan penerapan konsep-konsep statistika.
Dalam skripsi di bawah ini, mahasiswa mengeksplorasi berbagai metode statistika untuk menganalisis data dan menyimpulkan informasi yang relevan.
Melalui penelitian yang dilakukan dalam skripsi, mahasiswa Statistika dapat menguji hipotesis, memodelkan data, dan membuat prediksi berdasarkan analisis statistik yang valid.
Skripsi Jurusan Statistika juga memberikan kesempatan bagi mahasiswa untuk mengembangkan kemampuan dalam mengelola data, menggunakan perangkat lunak statistik, dan mengkomunikasikan temuan secara efektif.
Selain itu, skripsi di artikel ini juga menjadi bukti kompetensi mahasiswa dalam menerapkan prinsip-prinsip statistika dalam berbagai bidang seperti ekonomi, bisnis, kesehatan, dan sosial.
Kumpulan Judul Skripsi Jurusan Statistika Terbaru
Berikut kumpulan Judul Skripsi Jurusan Statistika:
- Rahmaningrum, R. (2023). Penentuan Harga Opsi Beli Tipe Eropa Menggunakan Model Heston dengan Estimasi Parameter Menggunakan Metode Maximum Likelihood Estimation (MLE) [Skripsi, Universitas Gadjah Mada].
- Bhakti, P. S. (2023). Penerapan Metode Lasso dan Adaptive Lasso dengan Algoritma Coordinate Descent untuk Regresi Linear Berganda dengan Masalah Multikolinearitas [Skripsi, Universitas Gadjah Mada].
- Ramadhani, W. N. (2023). Analisis Nonlinear Autoregressive Network with Exogenous (NARXNET) pada Peramalan Harga Saham [Skripsi, Universitas Gadjah Mada].
- Hanindhira, A. G. (2023). Geographically Weighted Lasso (Studi Kasus: Produk Domestik Regional Bruto (PDRB) Provinsi Jawa Timur Tahun 2015) [Skripsi, Universitas Gadjah Mada].
- Chandra, J. (2023). Simulasi Valuasi Harga Opsi Beli Tipe Asia [Skripsi, Universitas Gadjah Mada].
- Dharmawira, D. (2023). Perbandingan Metode SMOTE-k-NN dan Metode SMOTE-ENN dalam Penanganan Klasifikasi Data Tidak Seimbang [Skripsi, Universitas Gadjah Mada].
- Fadreet, M. (2023). Optimisasi Portofolio Mean Absolute Deviation Berdasarkan Analisis Klaster K-Means dan Fuzzy C-Means [Skripsi, Universitas Gadjah Mada].
- Meilena, W. R. (2023). Panel Vector Autoregression (PVAR) (Studi Kasus: Indeks Pembangunan Manusia, Pertumbuhan Ekonomi dan Tingkat Pengangguran Terbuka di Indonesia) [Skripsi, Universitas Gadjah Mada].
- Istianhari, Y. (2023). Regresi Poisson Terboboti Geografi dengan Nilai Fungsi Pembobot Kernel [Skripsi, Universitas Gadjah Mada].
- Rodhiyatin, A. S. (2022). Model Pohon Regresi dengan Pendekatan Kredibilitas dan Aplikasinya pada Asuransi Kendaraan Bermotor [Skripsi, Universitas Gadjah Mada].
- Bagus, D. (2022). Penentuan Premi Murni Asuransi Kendaraan Bermotor berdasarkan Jarak Tempuh (Pay-As-You-Drive Insurance) dengan Tree-Based Machine Learning [Skripsi, Universitas Gadjah Mada].
- Tobing, G. A. L. (2022). Robust Jackknife Ridge Regression dengan Estimator Least Absolute Deviations (LAD) untuk Mengatasi Masalah Multikolinearitas dan Pencilan pada Regresi Linear Berganda [Skripsi, Universitas Gadjah Mada].
- Katarina, B. (2022). Optimasi Aplikasi Bayesian Structural Time Series (BSTS) dalam Peramalan Harga Saham Melalui Pemilihan State Components [Skripsi, Universitas Gadjah Mada].
- Candaya, V. A. (2022). Uji Hipotesis Kesamaan Mean Brown-Forsythe untuk Populasi Heteroskedastik [Skripsi, Universitas Gadjah Mada].
- P, N. I. (2022). Support Vector Machine dengan Stochastic Gradient Descent Training (SVM-SGD) pada Analisis Sentimen [Skripsi, Universitas Gadjah Mada].
Baca Juga: 25+ Contoh Judul Skripsi Jurusan Manajemen Tahun 2023
- Anenurat, A. R. (2022). Pemodelan Topik pada Data Review menggunakan Term Frequency-Inverse Document Frequency dan Latent Dirichlet Allocation [Skripsi, Universitas Gadjah Mada].
- Mochamad, R. M. (2022). Analisis Churn pada Pelanggan Produk Susu menggunakan Metode Extreme Learning Machine [Skripsi, Universitas Gadjah Mada].
- N, R. C. (2022). Aplikasi XGBoost pada Prediksi Cadangan Klaim Produk Asuransi dengan Loss Development Factors Tak Stabil [Skripsi, Universitas Gadjah Mada].
- Ramadhani, P. D. (2022). Valuasi Obligasi dengan Pemodelan Suku Bunga CIR Pendekatan Model Merton [Skripsi, Universitas Gadjah Mada].
- Novitasari, D. (2022). Penentuan Bobot Portofolio dengan Strategi Maximum Diversification Berdasarkan Algoritma K-Means++ [Skripsi, Universitas Gadjah Mada].
- S, V. R. (2022). Perbandingan Algoritma CGD Lasso dengan LARS Lasso untuk Menganalisis Data Berdimensi Tinggi [Skripsi, Universitas Gadjah Mada].
- N, S. D. (2022). Analisis Klasifikasi Menggunakan Metode Gradient Boosting Machine (GBM) dan Light Gradient Boosting Machine (LGBM) [Skripsi, Universitas Gadjah Mada].
- Ramadhan, M. A. (2022). Prediksi Harga Saham Menggunakan Metode Kernel Principal Component Analysis-Long Short Term Memory [Skripsi, Universitas Gadjah Mada].
- Marcellina, J. (2022). Metode Long Short-Term Memory (LSTM), Gated Recurrent Unit (GRU), dan Convolutional Long Short-Term Memory (Conv-LSTM) untuk Peramalan Data Runtun Waktu (Studi Kasus: Jumlah Kasus Positif Harian COVID-19 di Indonesia) [Skripsi, Universitas Gadjah Mada].
- Murdaya, A. S. (2022). Penyetelan Hyperparameter Extreme Gradient Boosting Menggunakan Bayesian Optimization untuk Klasifikasi Credit Scoring [Skripsi, Universitas Gadjah Mada].
- Zanetti, D. F. (2022). Estimator Liu pada Regresi Tobit [Skripsi, Universitas Gadjah Mada].
- ‘Azam, G. D. (2022). Penanganan Data Tidak Seimbang Menggunakan Majority Weighted Minority Oversampling Technique (MWMOTE) pada Analisis Klasifikasi Random Forest [Skripsi, Universitas Gadjah Mada].
- D, M. R. (2022). Kombinasi Metode Convolutional Neural Network (CNN) dan Gated Recurrent Unit (GRU) untuk Analisis Sentimen pada Twitter [Skripsi, Universitas Gadjah Mada].
- Rizki, S. (2022). Model Regresi Robust Hurdle Poisson untuk Mengatasi Overdispersi dan Outlier [Skripsi, Universitas Gadjah Mada].
- Shabrina, A. U. (2022). Estimasi Bayesian pada Model Regresi Zero-Inflated Generalized Poisson (ZIGP) pada Kasus Difteri di Pulau Jawa dengan Simulasi Markov Chain Monte Carlo (MCMC) [Skripsi, Universitas Gadjah Mada].
Baca Juga: 25+ Contoh Judul Thesis Pengkajian Seni Pertunjukan dan Seni Rupa Terbaru
- P, K. D. (2022). Optimisasi Bandwidth Geographically Weighted Regression (GWR) pada Pemodelan Harga Bidang Tanah menggunakan Multiscale-GWR [Skripsi, Universitas Gadjah Mada].
- A, M. G. (2022). Segmentasi Pemain Sepak Bola pada Data Campuran Kategorik dan Numerik dengan Metode Ensemble Fuzzy C-Means dan K-Modes (Studi Kasus: Pengelompokan Pemain Sepak Bola Eropa) [Skripsi, Universitas Gadjah Mada].
- Puspitaningrum, I. (2022). Optimisasi Portofolio Menggunakan Algoritma Perturbed Particle Swarm Optimization (PPSO) terhadap Saham pada saat Sebelum dan Selama Pandemi [Skripsi, Universitas Gadjah Mada].
- R, M. I. (2022). Regresi Conway-Maxwell-Poisson dengan Parameterisasi Rata-rata untuk Kasus Overdispersi pada Respon Cacah (Studi Kasus: Jumlah Kasus Kejahatan di Jawa Tengah Tahun 2021) [Skripsi, Universitas Gadjah Mada].
- K, D. A. (2022). Pemodelan Topik pada Media Sosial menggunakan Metode LDA2VEC [Skripsi, Universitas Gadjah Mada].
- Huda, F. A. (2022). Optimisasi Portofolio Saham menggunakan Metode Multi Objektif Algoritma Genetika NSGA-II [Skripsi, Universitas Gadjah Mada].
- A, G. K. (2022). Regresi Nonparametrik Multirespon dengan Estimator Spline Truncated Terbobot pada Data Longitudinal [Skripsi, Universitas Gadjah Mada].
- R, O. D. (2022). Penerapan Regresi Terboboti Geografis dan Temporal (Studi Kasus: Indeks Pembangunan Manusia Provinsi Jawa Tengah Tahun 2016-2019) [Skripsi, Universitas Gadjah Mada].
- Tazilla, N. A. (2022). Penerapan Model Black-Litterman dengan Estimasi EGARCH-M dalam Portofolio Saham LQ-45 [Skripsi, Universitas Gadjah Mada].
- W, P. Z. Y. (2022). Analisis Perbandingan Granular Support Vector Machine Repetitive Undersampling pada Data Tidak Seimbang (Studi kasus: Prediksi Lapse pada Produk Asuransi Kesehatan) [Skripsi, Universitas Gadjah Mada].
Kesimpulan
Skripsi Jurusan Statistika merupakan bukti kemampuan mahasiswa dalam menerapkan konsep dan metode statistika dalam analisis data yang relevan.
Melalui berbagai skripsi di atas, mahasiswa Statistika dapat menguji hipotesis, memodelkan data, dan menghasilkan temuan yang signifikan dalam berbagai bidang.
Skripsi Jurusan Statistika memberikan kontribusi penting dalam pengembangan ilmu statistika serta penerapannya dalam pemecahan masalah nyata.